Exploitation des données biomédicales pour les laboratoires de santé

Pour la responsabilisation en matière de R&D, de clinique et de post-marketing

Quelle est votre expertise ?

Votre problème, notre objectif

Avez-vous déjà eu l'impression de perdre du temps à travailler sur des données insuffisantes ?

Trop d'endroits à rechercher en même temps, des requêtes pas assez simples et des résultats pas assez précis ?
ArcaScience AI révèle, annote et interconnecte toutes les données biomédicales pertinentes pour vous afin d'augmenter considérablement votre productivité et d'activer une intelligence massive des données.

Notre solution

ArcaScience AI : une IA et un moteur de recherche de nouvelle génération capables de lier, d'exploiter et de tirer parti de toutes les données biomédicales nécessaires.


1 outil pour tous vos besoins, collectant l'information, comprenant votre vocabulaire spécialisé et offrant toutes sortes de façons de l'explorer : biostatistiques, visualisations et extractions ciblées

Cas d'utilisation :
- Revue automatique de la littérature
- Analyse instantanée de l'état de l'art
- Reproduction de médicaments
- Pharmacovigilance et orientation stratégique des EFR
- Assistance aux essais cliniques (recrutements, rédaction automatisée de protocoles, analyse des CRF, etc.)
- Ciblage de biomarqueurs dans des domaines tels que l'oncologie, les maladies rares et bien d'autres encore.

Allons-y !

Seulement avec Arcascience

Allons-y !

Données biomédicales

85 millions de publications et 20 millions de dossiers médicaux, essais cliniques, données de R&D, etc.

Fédération des données

>80% de vos propres données rendues annotées, interopérables et consultables

Niveau d'extraction

De l'interrogation de l'état de l'art à l'extraction de gènes en passant par la recherche d'effets secondaires.

ArcaScience AI - Deep Science Dive

Un aperçu de la fédération de données de demain

Cet outil est le premier et le seul à nous donner à la fois la possibilité d'exploiter et d'accéder à nos données provenant de 5 sources différentes jamais fusionnées, ce qui était crucial pour créer une immense base de données oncologiques, sans parler de la capacité du moteur de recherche à cibler, agréger et extraire, ce qui nous a permis de gagner des centaines d'heures sur une année.

Responsable de la R&D en oncologie dans une Big Pharma (top 5)

Demandez-nous ce que vous voulez

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